frontpage hit counter
آخرین اخبار بلاک چین

هوش مصنوعی در بازار ارزدیجیتال

پیش‌بینی تکامل هوش مصنوعی در بازار ارزدیجیتال و همکاری بلاک چین و همچنین ظهور شرکت‌های مهم در تقاطع این فناوری‌ها هنوز زود است.

اخیراً در یک جلسه (AMA) با موضوع هوش مصنوعی در بازار ارزدیجیتال و بلاک چین برگزار شده است. این جلسه سه سخنران برجسته را گرد هم آورد: تونی چنگ، شریک Foresight Ventures. اد رومن، مدیر عامل Hack VC؛ و حسیب قریشی، شریک مدیریت Dragonfly Capital. در طول بحث، سخنرانان موارد استفاده بالقوه از هوش مصنوعی در فضای کریپتو را بررسی کردند، استارت‌آپ‌هایی را که قبلاً از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند، و علاقه سرمایه‌گذاران به مشاغل مشابه را مورد بحث قرار دادند. آنها همچنین بر مراحل اولیه توسعه برای مدل‌های زبان بزرگ و ماهیت در حال تکامل تقاطع بین هوش مصنوعی و Web3 تأکید کردند.

تکامل آینده هوش مصنوعی

سخنرانان اذعان داشتند که پیش‌بینی تکامل هوش مصنوعی در بازار ارزدیجیتال و همکاری بلاک چین و همچنین ظهور شرکت‌های مهم در تقاطع این فناوری‌ها هنوز زود است. آنها متوجه شدند که هوش مصنوعی در حال حاضر در مراحل اولیه خود است، به ویژه در زمینه Web3. آنها به استارتاپ هایی مانند ZK اشاره کردند که در حال بررسی ایده های مرتبط با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی زنجیره ای هستند، اما آنها هنوز هیچ مورد استفاده مشخصی را مشاهده نکرده اند.

اد رومن تاکید کرد که بسیاری از استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی تمایل دارند بدون شناسایی کامل مشکلات اساسی، روی هوش مصنوعی در بازار ارزدیجیتال تمرکز کنند. او نمونه‌ای از استارت‌آپ‌هایی را بیان کرد که پیشنهاد ایجاد زیرساخت برای موارد استفاده را دادند که هنوز وجود ندارد. تونی چنگ با این موضوع موافقت کرد و اظهار داشت که هنوز برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی خیلی زود است، به خصوص وقتی که چشم انداز Web3 را در نظر بگیریم. او بیان کرد که در حالی که استارت آپ ها ممکن است ویژگی های هوش مصنوعی را در محصولات خود ادغام کنند، هوش مصنوعی به تنهایی نمی تواند تنها ویژگی تعیین کننده یک استارتاپ موفق باشد. او پیشنهاد کرد که در غیاب مدل‌های هوش مصنوعی فوق‌العاده پیشرفته، استارت‌آپ‌ها باید رقبا را تجزیه و تحلیل کنند، علایق مخاطبان را بسنجند و از مدل‌های هوش مصنوعی موجود مانند OpenAI برای توسعه استفاده کنند.

ارزدیجیتال
ارزدیجیتال

موارد استفاده بالقوه هوش مصنوعی

سخنرانان همچنین موارد استفاده بالقوه هوش مصنوعی در بازار ارزدیجیتال و هوش مصنوعی در فضای بلاک چین را مورد بحث قرار دادند. آنها خدماتی را بر اساس تجزیه و تحلیل اقدامات کاربر در برنامه های غیرمتمرکز (DApps) برای تشخیص تقلب و ناهنجاری های کد هوشمند توصیه کردند. آنها همچنین هوش مصنوعی را به عنوان مشاور مالی و بهبود تجربه کاربر با توضیح مکانیزم درونی قراردادهای هوشمند و DApps پیشنهاد کردند. این پیشرفت‌ها به طور بالقوه می‌تواند به پذیرش گسترده‌تر رمزنگاری کمک کند.

حسیب قریشی تاکید کرد که نقش اصلی هوش مصنوعی تولید ایده‌ها یا اختراعات جدید نیست، بلکه دموکراتیزه کردن تخصص موجود از طریق در دسترس‌تر و مقرون به صرفه‌تر کردن آن برای همه است. او پیش‌بینی کرد که مهم‌ترین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی در بهره‌وری تیم به جای محصولات انقلابی ادغام شده با هوش مصنوعی رخ خواهد داد. او اظهار داشت که محصولات جالب هوش مصنوعی زمانی ظهور می‌کنند که مدل‌ها بر اساس داده‌های منحصربه‌فرد آموزش ببینند یا به وظایفی دست یابند که قبلاً انجام نشده است.

محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی

تونی چنگ محدودیت‌های هوش مصنوعی در بازار ارزدیجیتال فعلی را برجسته کرد و اشاره کرد که آنها برای حل مشکلات پیچیده تلاش می‌کنند. در حالی که آنها می توانند ممیزی های امنیتی اولیه را انجام دهند، رسیدگی به موارد لبه چالش برانگیزتر همچنان دشوار است. اد رومن به یک مشکل بالقوه در هوش مصنوعی “توهم” اشاره کرد که می تواند تأثیرات متفاوتی داشته باشد. به عنوان مثال، در مورد کشف تقلب، ممکن است تأثیر نسبتاً کمتری داشته باشد، اما برای برنامه‌هایی مانند اتومبیل‌های خلبان خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی، عواقب آن می‌تواند مهم‌تر باشد.

تونی چنگ در مورد استارت‌آپ‌های برجسته‌ای که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به پروژه HIM اشاره کرد که شبیه فیلم «Her» است. پروژه HIM کاربران را قادر می سازد تا با استفاده از هوش مصنوعی دوست پسر یا دوست دختر مجازی ایجاد کرده و با آنها ارتباط برقرار کنند. کاربران می توانند شخصیت و لحن شرکای مجازی خود را سفارشی کنند، آنها را برای نمایش احساسات و افزایش تولید محتوا آموزش دهند.

هوش مصنوعی در فضای رمزنگاری

جلسه AMA در مورد هوش مصنوعی در بازار ارزدیجیتال و بلاک چین که توسط کوین تلگراف برگزار شد، بینش هایی را در مورد موارد استفاده بالقوه هوش مصنوعی در فضای رمزنگاری ارائه کرد و مرحله فعلی توسعه این فناوری ها را برجسته کرد. سخنرانان مرحله اولیه مدل های زبانی بزرگ و نیاز به پرداختن به مشکلات اساسی را به جای تمرکز صرف بر راه حل ها تایید کردند. آنها بر ماهیت متنوع هوش مصنوعی و بلاک چین/Web3 تأکید کردند، هوش مصنوعی اقتدارگراتر و متمرکزتر است، در حالی که بلاک چین و وب3 ساختاری دموکراتیک و غیرمتمرکز دارند. سخنرانان درباره ایده ها و کارآفرینان آینده ابراز هیجان کردند و مشتاقانه منتظر رشد و ترکیب فناوری های هوش مصنوعی و بلاک چین بودند.

در اینجا اطلاعات بیشتری در مورد جلسه AMA در مورد هوش مصنوعی و بلاک چین آورده شده است:

ویژگی‌های متمایز

در طول بحث، سخنرانان متوجه شدند که فناوری‌های هوش مصنوعی در بازار ارزدیجیتال و بلاک چین ویژگی‌های متمایزی دارند. هوش مصنوعی اغلب متمرکز و مستبد است و برای تصمیم گیری و پیش بینی به مدل ها و الگوریتم های پیشرفته متکی است. از سوی دیگر، بلاک چین و وب 3 غیرمتمرکز، دموکراتیک و غیر سلسله مراتبی هستند و امکان تعاملات همتا به همتا را فراهم می کنند و نیاز به واسطه ها را از بین می برند. سخنرانان بر اهمیت درک این تفاوت‌های اساسی هنگام کاوش در تقاطع هوش مصنوعی و بلاک چین تأکید کردند.

در حالی که سخنرانان به پتانسیل هوش مصنوعی در فضای کریپتو اذعان داشتند، آنها هشدار دادند که هنوز یک زمینه در حال ظهور است. آنها اشاره کردند که اغلب از استارت آپ های هوش مصنوعی که بر ایجاد زیرساخت برای موارد استفاده که هنوز وجود ندارند، پیشنهادهایی دریافت می کنند. این نشان می دهد که نیاز به کاربردهای ملموس تر هوش مصنوعی در صنعت بلاک چین وجود دارد. با وجود این، آنها نسبت به بررسی احتمالات و فرصت های پیش رو ابراز خوش بینی و علاقه مندی کردند.

بلاک چین
بلاک چین

هوش مصنوعی در بلاک چین

از نظر موارد استفاده از هوش مصنوعی برای بلاک چین، سخنرانان چندین ایده ارائه کردند. یک پیشنهاد این بود که از اقدامات کاربر در DApps برای ارائه خدماتی مانند کشف تقلب و شناسایی ناهنجاری های قراردادهای هوشمند استفاده شود. با تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهایی را شناسایی کنند که ممکن است فعالیت‌های متقلبانه را نشان دهند یا آسیب‌پذیری‌های احتمالی را در کد شناسایی کنند. این می تواند امنیت و قابلیت اطمینان سیستم های مبتنی بر بلاک چین را افزایش دهد.

علاوه بر این، سخنرانان در مورد پتانسیل هوش مصنوعی به عنوان مشاور مالی در فضای کریپتو بحث کردند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند روندهای بازار، داده‌های تاریخی و ترجیحات کاربر را برای ارائه مشاوره و راهنمایی سرمایه‌گذاری شخصی تجزیه و تحلیل کنند. این می‌تواند به کاربران کمک کند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند و پیچیدگی‌های بازار کریپتو را به طور مؤثرتری هدایت کنند.

بهبود تجربه کاربری

علاوه بر این، سخنرانان بر اهمیت بهبود تجربه کاربری در فضای کریپتو از طریق استفاده از هوش مصنوعی تاکید کردند. آنها پیشنهاد کردند که هوش مصنوعی می تواند به کاربران کمک کند تا با ارائه توضیحات و بینش در مورد مکانیک آنها، عملکرد درونی قراردادهای هوشمند و DApps را بهتر درک کنند. این امر به طور بالقوه می‌تواند پذیرش گسترده‌تر ارزهای دیجیتال و برنامه‌های غیرمتمرکز را با در دسترس‌تر کردن و کاربرپسندتر کردن آنها تسهیل کند.

تونی چنگ با توجه به محدودیت ها و چالش های هوش مصنوعی اشاره کرد که مدل های فعلی هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده مشکل دارند. در حالی که آنها می توانند وظایف اساسی مانند ممیزی های امنیتی را انجام دهند، سناریوهای پیچیده تر و ظریف تر همچنان چالش برانگیز هستند. اد رومن همچنین به موضوع «توهم» هوش مصنوعی اشاره کرد که در آن مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده تولید کنند. در حالی که این ممکن است تاثیر کمتری در برخی زمینه‌ها، مانند کشف تقلب داشته باشد، می‌تواند خطرات قابل توجهی را در برنامه‌های پرمخاطره مانند وسایل نقلیه خودران ایجاد کند.

از نظر استارت آپ های قابل توجهی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، تونی چنگ پروژه HIM را برجسته کرد. کاربران می‌توانند شخصیت‌ها و سبک‌های مکالمه شرکای مجازی خود را سفارشی کنند و مدل‌های هوش مصنوعی پشت آن‌ها را می‌توان برای نشان دادن احساسات و تولید محتوا آموزش داد. این نشان دهنده پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات منحصر به فرد و شخصی در حوزه های مختلف از جمله فضای بلاک چین است.

هوش مصنوعی و بلاک چین

جلسه AMA در مورد هوش مصنوعی و بلاک چین، بینش هایی را در مورد وضعیت فعلی و کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در صنعت کریپتو ارائه کرد. سخنرانان مراحل اولیه توسعه را برای فناوری‌های هوش مصنوعی و بلاک چین تأیید کردند و بر نیاز به موارد استفاده مشخص و رویکردهای حل مشکل تأکید کردند. آنها ماهیت متمایز هوش مصنوعی و بلاک چین/Web3 را برجسته کردند و احتمالاتی مانند کشف تقلب، خدمات مشاوره مالی و بهبود تجربه کاربر را بررسی کردند. سخنرانان نسبت به رشد و ادغام آینده هوش مصنوعی و فناوری‌های بلاک چین، و همچنین ایده‌های نوآورانه و کارآفرینانی که این تقاطع را به جلو می‌برند، ابراز خوش‌بینی و هیجان کردند.

در اینجا برخی از جزئیات بیشتر در مورد جلسه AMA آمده است:

نسل بعدی اینترنت

در طول جلسه AMA، سخنرانان به مفهوم Web3 اشاره می کنند. که به نسل بعدی اینترنت اشاره دارد. که بر تمرکززدایی، مالکیت کاربر بر داده ها و قابلیت همکاری تأکید دارد. آنها اذعان می کنند. که همکاری بین هوش مصنوعی و Web3 هنوز در مراحل اولیه است. و پیش‌بینی اینکه چگونه این فناوری‌ها با هم تکامل خواهند می یابد. چالش برانگیز است. با این حال، آنها در مورد فرصت های بالقوه ای که ممکن است در تقاطع آنها ایجاد می شود ابراز اشتیاق می کنند.

سخنرانان همچنین در مورد علاقه سرمایه گذاران به هوش مصنوعی و استارت آپ های بلاک چین بحث می کنند. آنها خاطرنشان می کنند. که در حالی که علاقه فزاینده ای به این حوزه ها وجود دارد. سرمایه گذاران به دلیل مرحله نوپای ادغام هوش مصنوعی در فضای بلاک چین محتاط هستند. فقدان موارد استفاده به خوبی تعریف و نیاز به راه حل های مشخص، چالش هایی را برای استارتاپ هایی که به دنبال سرمایه گذاری هستند. ایجاد می کند. با این حال، سخنرانان خوشبین باقی می مانند. و بر اهمیت شناسایی مجموعه داده های منحصر به فرد و فرصت های استفاده نشده برای ایجاد محصولات خلاقانه هوش مصنوعی در حوزه بلاک چین تاکید می کنند.

از نظر توسعه هوش مصنوعی، سخنرانان توافق می کنند. که مهم ترین پیشرفت ها در هوش مصنوعی احتمالاً در بهره وری تیم اتفاق می افتد. آنها بر اهمیت آموزش مدل های هوش مصنوعی بر روی مجموعه داده های منحصر به فرد و ارزشمند برای دستیابی به وظایفی که قبلاً انجام نشده بود، تأکید کردند. این رویکرد می تواند منجر به ایجاد محصولات هوش مصنوعی قانع کننده ای شود که راه حل ها و بینش های جدیدی را ارائه می دهند.

بازار ارزدیجیتال
بازار ارزدیجیتال

توهم مدل‌های هوش مصنوعی

سخنرانان همچنین به موضوع «توهم» مدل‌های هوش مصنوعی اشاره کردند که به موقعیت‌هایی اشاره دارد که در آن هوش مصنوعی خروجی‌های نادرست یا نادرست تولید می‌کند. در حالی که این پدیده بسته به کاربرد می تواند تأثیرات متفاوتی داشته باشد، نیاز به آزمایش، تأیید و اقدامات ایمنی دقیق را هنگام ادغام هوش مصنوعی در سیستم های حیاتی برجسته می کند.

علاوه بر این، سخنرانان بر لزوم تمرکز استارت آپ ها بر درک و حل مشکلات واقعی به جای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ویژگی تاکید کردند. آنها به کارآفرینان توصیه کردند رقبای خود را تجزیه و تحلیل کنند، علایق و نیازهای مخاطب را شناسایی کنند و از مدل ها و فناوری های هوش مصنوعی موجود برای ایجاد راه حل های ارزش افزوده استفاده کنند.

سخنرانان هیجان خود را در مورد آینده هوش مصنوعی و ادغام بلاک چین ابراز کردند. آنها پیش‌بینی کردند که ایده‌های جدید و استارت‌آپ‌های نوآورانه در تقاطع این فناوری‌ها پدید می‌آیند و مرزهای امکان‌پذیر در فضای رمزنگاری را جابجا می‌کنند. آنها ضمن اذعان به چالش‌ها و عدم قطعیت‌های کنونی، نسبت به پتانسیل هوش مصنوعی برای دموکراتیک کردن تخصص، بهبود تجربیات کاربر، و پذیرش انبوه ارزهای دیجیتال و برنامه‌های غیرمتمرکز خوش‌بین بودند.

دیدگاه های سخنرانان فرصت ها، چالش ها و موارد استفاده بالقوه برای هوش مصنوعی در فضای رمزنگاری را روشن می کند. بحث‌های آن‌ها بر نیاز به کاربردهای عملی، مجموعه داده‌های منحصربه‌فرد و رویکردی متفکرانه برای توسعه هوش مصنوعی به منظور استفاده از پتانسیل کامل آن در اکوسیستم بلاک چین تأکید کرد.

درک ویژگی ها و قابلیت های منحصر به فرد

سخنرانان بر اهمیت درک ویژگی ها و قابلیت های منحصر به فرد هوش مصنوعی و بلاک چین تاکید می کنند. در حالی که هوش مصنوعی الگوریتم های پیشرفته و قابلیت های پیش بینی را به ارمغان می آورد. بلاک چین تمرکززدایی، شفافیت و تغییر ناپذیری را ارائه می دهد. آنها تضاد بین ماهیت متمرکز هوش مصنوعی و ماهیت غیرمتمرکز فناوری های بلاک چین و وب 3 را برجسته می کنند.

با توجه به آینده همکاری هوش مصنوعی و بلاک چین، سخنرانان اذعان می کنند. که هنوز برای پیش‌بینی ظهور «تک شاخ‌ها» در تقاطع این فناوری‌ها زود است. مدل‌های زبان بزرگ، مانند مدل‌های توسعه‌یافته توسط OpenAI، به تازگی در حال ظهور هستند. و تأثیر بالقوه آنها بر صنعت بلاک چین هنوز به طور کامل درک نشده است. سخنرانان توافق کردند. که فضا به سرعت در حال توسعه است. و برای دیدن پتانسیل واقعی هوش مصنوعی در زمینه Web3 زمان لازم است.

سخنرانان همچنین در مورد اهمیت موارد استفاده معنادار برای هوش مصنوعی در فضای رمزنگاری بحث می کنند. آنها نسبت به ایجاد زیرساخت‌ها برای موارد استفاده که هنوز وجود ندارند هشدار دادند و بر نیاز استارت‌آپ‌ها برای شناسایی مشکلات دنیای واقعی که می‌توان با استفاده از فناوری هوش مصنوعی حل کرد، تاکید کردند. با تمرکز بر موارد استفاده ملموس و استفاده از مدل‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی موجود، استارت‌آپ‌ها می‌توانند راه‌حل‌های عملی ارائه دهند و پذیرش را در صنعت بلاک چین افزایش دهند.

امنیت

از نظر موارد استفاده از هوش مصنوعی در فضای بلاک چین، سخنرانان به پتانسیل تجزیه و تحلیل اقدامات کاربر در برنامه های غیرمتمرکز (DApps) اشاره می کردند. با مطالعه رفتار کاربر و تاریخچه تراکنش‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوها را شناسایی می کنند. ناهنجاری‌ها را شناسایی می کنند. و تشخیص تقلب را بهبود می بخشند. این می‌تواند امنیت و قابل اعتماد بودن سیستم‌های مبتنی بر بلاک چین را افزایش می دهند. و پذیرش ارزهای دیجیتال و پلتفرم‌های غیرمتمرکز را ارتقا می دهد.

علاوه بر این، سخنرانان درباره نقش هوش مصنوعی در بهبود تجربه کاربری برنامه‌های بلاک چین بحث کردند. آنها پتانسیل هوش مصنوعی را برای توضیح عملکرد درونی قراردادهای هوشمند و DApps به شیوه ای کاربر پسند برجسته کردند. با ارائه توضیحات واضح و قابل درک، هوش مصنوعی می‌تواند به پر کردن شکاف بین پیچیدگی‌های فنی و پذیرش کاربر کمک کند و فناوری بلاک چین را برای مخاطبان گسترده‌تری قابل دسترس‌تر کند.

سخنرانان همچنین به چالش ها و محدودیت های مدل های فعلی هوش مصنوعی اشاره کردند. آنها اذعان می کنند. که در حالی که هوش مصنوعی می تواند وظایف اساسی را انجام می دهد. حل مشکلات پیچیده همچنان یک مانع مهم است. نیاز به مجموعه داده‌های بزرگ و برچسب‌گذاری‌شده و محدودیت‌های الگوریتم‌های موجود، چالش‌هایی را در مقابله با سناریوهای پیچیده‌تر ایجاد می‌کند. با این حال، سخنرانان نسبت به پیشرفت ها و پیشرفت های آینده در فناوری هوش مصنوعی خوش بین بودند.

هوش مصنوعی
هوش مصنوعی

سخن آخر

سخنرانان اشتیاق خود را برای ترکیب فناوری‌های هوش مصنوعی و بلاک چین ابراز می کنند. آن‌ها وجود استارت‌آپ‌های نوآورانه‌ای مانند پروژه HIM را تأیید می کنند. که ادغام هوش مصنوعی و بلاک چین را به روش‌های منحصربه‌فرد و خلاقانه بررسی می‌کنند. آنها بر اهمیت پرورش اکوسیستمی که آزمایش را تشویق می کند. و از کارآفرینان در توسعه ایده های پیشگامانه در تقاطع این فناوری ها حمایت می کند، تأکید می کردند.

سخنرانان بر نیاز به موارد استفاده عملی تأکید می کردند. مناطق بالقوه برای کاربرد هوش مصنوعی را شناسایی می کردند. و ماهیت در حال تکامل هوش مصنوعی و ادغام بلاک چین را برجسته می کردند. علی‌رغم چالش‌ها و عدم قطعیت‌ها، سخنرانان نسبت به پتانسیل هوش مصنوعی برای هدایت نوآوری. بهبود تجربیات کاربر و شکل‌دهی آینده صنعت بلاک چین ابراز خوش‌بینی و هیجان می کردند.

لیست قیمت ارز دیجیتال

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا