نحوه استفاده از بلاک چین برای افزایش دسترسی به مدل‌های یادگیری ماشین را می توانید در ادامه ی این مطلب از سایت ارز دیجیتال آموزش ببینید. همان طور که می دانید این روز ها بلاک چین تاثیر زیادی روی مدل های یادگیری ماشین دارند که در ادامه با آن ها آشنا خواهید شد.
تاثیر بلاک چین در یادگیری ماشین
بلاک چین می تواند به عنوان یک پلتفرم امن برای ذخیره و مدیریت داده های حساس استفاده شود. با استفاده از تکنولوژی بلاک چین، داده ها به صورت رمزنگاری شده و توسط شبکه توزیع شده از نظر امنیتی حفظ می شوند. این مساله می تواند به حفظ حریم خصوصی و مالکیت داده ها کمک کند.
بلاک چین می تواند به عنوان یک زیر ساخت برای اشتراک داده های یادگیری ماشین بین انواع سازمان ها و افراد مختلف استفاده شود. با استفاده از بلاک چین، داده های یادگیری ماشین می توانند به صورت امن و شفاف در شبکه به اشتراک گذاشته شوند. این امر می تواند به بهبود کارایی و دقت مدل های یادگیری ماشین کمک کند.
بلاک چین می تواند به عنوان یک سیستم تأیید داده برای مدل های یادگیری ماشین عمل کند. با استفاده از بلاک چین، داده ها تأیید و اعتبار سنجی می شوند. مدل های یادگیری ماشین می توانند به صورت مطمئن تر و قابل اعتماد تر عمل کنند. بلاک چین اتریوم به عنوان یکی از پلتفرم‌های بلاک چین اجازه اجرای قراردادهای هوشمند را فراهم می کند.
نحوه استفاده از بلاک چین برای افزایش دسترسی به مدل‌های یادگیری ماشین
با استفاده از بلاک چین، می توانید داده های یادگیری ماشین را در یک شبکه توزیع شده ذخیره کنید و به اشتراک بگذارید. این کار می تواند به تجمیع و تحلیل داده های بزرگ و بهبود مدل های یادگیری کمک کند. با استفاده از تکنولوژی بلاک چین، می توانید داده های یادگیری را به صورت رمزنگاری شده و امن در شبکه ذخیره کنید.
این کار می تواند به حفظ حریم خصوصی داده ها کمک کند. بنابراین اطمینان حاصل می شود که فقط افراد مجاز به داده های یادگیری دسترسی دارند. با استفاده از بلاک چین، می توانید قراردادهای هوشمند را برای اجرای مدل های یادگیری ماشین استفاده کنید.
این قرارداد ها می توانند به صورت خودکار و بدون نیاز به واسطه گری، تراکنش ها را انجام دهند. این امر می تواند دسترسی بیشتری به مدل های یادگیری را فراهم کند. بلاک چین می تواند به عنوان زیرساختی برای استفاده از ارز دیجیتال در پرداخت ها و جوایز برای استفاده از مدل های یادگیری ماشین عمل کند. با استفاده از ارز دیجیتال، می توان افراد را برای ارائه داده ها و استفاده از مدل های یادگیری ماشین پاداش داد.
مدل های یادگیری ماشین چیست؟
مدل های یادگیری ماشین یا مدل های یادگیری عمیق، الگوریتم ها و مدل های ریاضی هستند که بر اساس داده های ورودی، به صورت خودکار و بدون نیاز به قوانین و دستورالعمل‌های صریح، قادرند الگوها و ارتباطات پنهان در داده ها را تشخیص دهند و بر اساس آن‌ها تصمیماتی را بگیرند یا پیش بینی هایی انجام دهند.
این مدل ها با استفاده از روش های آموزش با داده های آموزشی، قادر به یادگیری از داده ها و ساخت یک مدل توانمند برای پیش بینی و تصمیم گیری هستند. مدل های یادگیری ماشین می توانند در حوزه های مختلفی مانند تشخیص الگو، پردازش زبان طبیعی، تصویر برداری، ترجمه ماشینی، خودران‌سازی و بسیاری دیگر از کاربرد های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرند.
نمونه هایی از مدل های یادگیری ماشین عبارت هستند از شبکه های عصبی عمیق، درخت تصمیم گیری، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم های کاهش بعد، مدل های مولد مقابله ای و غیره. هر کدام از این مدل ها و الگوریتم ها ویژگی ها و قابلیت های خاص خود را دارند. بر اساس مسئله مورد نظر، ممکن است انتخاب یک مدل مناسب نیازمند بررسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها و مشخصات مسئله باشد.
