تراشه هوش مصنوعی جدید، آی‌بی‌ام سرعت ۲۲ برابری را با بهره‌وری انرژی ارائه می‌کند

تراشه هوش مصنوعی جدید، آی‌بی‌ام سرعت ۲۲ برابری را با بهره‌وری انرژی ارائه می‌کند، IBM از نمونه اولیه تراشه هوش مصنوعی (AI) موسوم به NorthPole رونمایی کرد. که نوید افزایش خیره کننده 22 برابری در سرعت پردازش و بهره وری انرژی استثنایی را می دهد. تراشه NorthPole به دلیل بهره وری انرژی قابل توجه و توانایی دور زدن تنگنای بدنام فون نیومن، که مدت هاست یک چالش در پردازش هوش مصنوعی بود، توجهات را به خود جلب کرد. این نوآوری اخیر می‌تواند راه را برای عصر جدیدی از برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف، از جراحی خودران تا خودروهای خودران، هموار کند.

تراشه هوش مصنوعی جدید، آی‌بی‌ام سرعت ۲۲ برابری را با بهره‌وری انرژی ارائه می‌کند

انقلابی در پردازش هوش مصنوعی

در 19 اکتبر، IBM تراشه NorthPole خود را از طریق تحقیقات منتشری در مجله Science معرفی کرد. این تراشه در مقایسه با معیارهای موجود، بهبود چشمگیر 25 برابری در بهره وری انرژی و همچنین کاهش 22 برابری تاخیر را ارائه می دهد. به عبارت ساده‌تر، NorthPole این پتانسیل را دارد که عملکرد پس از GPU را با کسری از هزینه انرژی ارائه دهد و آن را به یک تغییر دهنده بازی در فناوری هوش مصنوعی تبدیل کند.

این تحقیق با تحسین قابل توجهی روبرو شده است، به طوری که دیمین کوئرلیوز، محقق نانوالکترونیک در دانشگاه پاریس-ساکلی، کارایی انرژی قطب شمال را “ذهن گیر” توصیف می کند.

برتری قطب شمال به بهره وری انرژی محدود نمی شود. حتی از پیشرفته‌ترین تراشه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر معماری که در حال حاضر موجود هستند، بهتر عمل می‌کند. این دستاورد به ویژه با توجه به چالش های طولانی مدت ایجاد شده توسط تنگنای فون نویمان قابل توجه است.

غلبه بر تنگنای فون نویمان

«گلوگاه فون نویمان» به چالشی در معماری‌های هوش مصنوعی فعلی اشاره دارد که در آن واحدهای پردازشی بسیار از ظرفیت‌های حافظه پیشی می‌گیرند و در نتیجه زمانی که اطلاعات بین واحد پردازش و حافظه منتقل می‌شود، تأخیر ایجاد می‌شود. این گلوگاه به ویژه در لبه، جایی که دیتا ها و تراشه ها همزمان وجود دارند، برجسته است.

راه حل IBM Research مبتکرانه است: آنها مؤلفه حافظه را مستقیماً روی تراشه پردازش NorthPole یکپارچه کردند. طبق گفته Dharmendra Modha، توسعه‌دهنده اصلی NorthPole، مانند داشتن یک شبکه کامل روی یک تراشه است. این رویکرد اساساً با معماری سنتی فون نویمان متفاوت است.

نتایج بنچمارک چشمگیر

تراشه NorthPole با استفاده از معیار ResNet50 آزمایش شد، یک شبکه عصبی 50 لایه که اغلب برای ارزیابی وظایف بینایی رایانه مانند طبقه‌بندی تصویر استفاده می‌شود. نتایج فوق‌العاده نبود و نشان می‌دهد که NorthPole می‌تواند در کارهایی مانند جراحی خودران، وسایل نقلیه خودران و کاربردهای مختلف روباتیک برتر باشد.

نگاهی اجمالی به آینده

این دستاورد قابل توجه فقط آغاز کار است. IBM Research در حال حاضر سال‌ها در حال توسعه تراشه بعدی با استفاده از معماری NorthPole است. طبق وبلاگ رسمی IBM، این تراشه پیشگامانه نشان دهنده طلوع عصر جدیدی در فناوری هوش مصنوعی با پتانسیل بی حد و حصر برای نوآوری و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی است.

نتیجه

تراشه NorthPole IBM این پتانسیل را دارد که روش ادغام هوش مصنوعی در برنامه های مختلف را متحول کند. و سرعت و کارایی انرژی را ارائه دهد. که قبلاً دست نیافتنی تلقی می شد. با ادامه تلاش‌های تحقیق و توسعه، می‌توانیم پیشرفت‌های قابل‌توجهی را در فناوری هوش مصنوعی پیش‌بینی کنیم. که به نفع صنایع و مصرف‌کنندگان به طور یکسان خواهد بود.