تکنولوژی هوش مصنوعی (AI)؛ بررسی کاربرد فناوری هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به تکنولوژیی گفته میشود که برای ساخت یک کامپیوتر، یک ربات کنترلشده توسط کامپیوتر یا یک نرمافزار است که میتواند فکر و اندیشههایی مانند ذهن انسان را داشته باشد. هوش مصنوعی با مطالعه الگوهای مغز انسان و تجزیه و تحلیل فرآیند شناختی کار میکند. نتیجه مطالعات در این زمینه باعث توسعه نرم افزارها و سیستمهای هوشمند میشود.
تکنولوژی هوش مصنوعی (AI)؛ بررسی کاربرد فناوری هوش مصنوعی
تاریخچه مختصر تکنولوژی هوش مصنوعی
۱۹۵۶ – جان مک کارتی اصطلاح “هوش مصنوعی” را ابداع کرد و اولین کنفرانس تکنولوژی هوش مصنوعی را برگزار کرد.
۱۹۶۹ – ساخت اولین ربات متحرک همه منظوره به نام “Shakey” که اکنون میتواند کارها را با هدف در مقابل فهرستی از دستورالعملها انجام دهد.
۱۹۹۷ – ابرکامپیوتر Deep Blue طراحی شد و قهرمان جهان شطرنج را در یک مسابقه شکست داد. این یک نقطه عطف عظیم توسط IBM برای ایجاد این کامپیوتر بود.
۲۰۰۲ – ساخت اولین جاروبرقی رباتیک موفق تجاری.
۲۰۰۵–۲۰۱۹ – ظهور سیستمهای تشخیص گفتار، اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، ربات رقصنده، خانههای هوشمند و سایر نوآوریها.
۲۰۲۰ – منتشر شدن الگوریتم LinearFold AI برای تیمهای پزشکی و علمی در حال توسعه واکسن در مراحل اولیه همهگیری COVID-19. این الگوریتم میتواند توالی RNA ویروس را تنها در ۲۷ ثانیه پیشبینی کند که ۱۲۰ برابر سریعتر از روشهای دیگر است.
تکنولوژی هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟
همینطور سیستمهای هوش مصنوعی کار میکنند، آنها از الگوریتمهای پردازشی هوشمند و تکراری استفاده میکنند تا از الگوها و ویژگیهای موجود در دادههای تجزیه و تحلیل شده، بیاموزند. هر بار که یک سیستم هوش مصنوعی داده را پردازش میکند، عملکرد خود را آزمایش واندازهگیری میکند و از نتایج جهت افزایش دقت استفاده میکند.
مهارتهای شناختی برنامه نویسی هوش مصنوعی
یادگیری، استدلال و اصلاح خود هوش مصنوعی بر سه مهارت شناختی یادگیری، استدلال و اصلاح خود تاکید دارد، مهارتهایی که مغز انسان تا حدی از آن برخوردار است. این موارد در زمینه هوش مصنوعی به صورت زیر تعریف میشود:
یادگیری: کسب اطلاعات و قوانین مورد نیاز برای استفاده از آن اطلاعات.
استدلال: استفاده از قواعد اطلاعاتی برای رسیدن به نتایج قطعی یا تقریبی.
خود تنظیمگر: فرآیند تنظیم مداوم الگوریتمهای هوش مصنوعی و اطمینان از ارائه دقیقترین نتایج ممکن.
اطلاعات اولیه توسط یک سیستم هوش مصنوعی جمعآوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و سپس از الگوریتمهای یادگیری و استدلال برای انجام وظایف مختلف استفاده میشود. این سیستمها همچنین توانایی دارند خودتصحیحگری انجام داده و الگوریتمها را بر اساس بازخوردها و نتایج بهبود دهند.
کاربردهای فناوری هوش مصنوعی
فناوری هوش مصنوعی در دنیای امروزی ما بر روابرداری از کاربردهای گستردهای میباشد که بر زندگی و کار ما تأثیرگذار است. زمینههای مختلفی از جمله صنعت خودروسازی، بهداشت و درمان، مالیات، خدمات مشتریان و غیره از فناوری هوش مصنوعی بهره میبرند.
به عنوان مثال دیگر، بسیاری از افراد به دنبال استفاده از یادگیری ماشینی، یک نوع هوش مصنوعی، در زمینه تجارت و مالیات هستند. قدرت هوش مصنوعی در تشخیص الگوها بسیار مفید است و مثلاً میتواند مدلهایی را آموزش دهد تا تفاوت بین سیب و گلابی را تشخیص دهند. اگر هوش مصنوعی بتواند الگوهای موجود در دادههای قیمتها را تشخیص دهد، میتواند پیشبینی کند که قیمت به کدام سمت حرکت خواهد کرد و از این طریق شما میتوانید ترتیبات مالی خود را براساس پیشبینیهای دقیقتری انجام دهید.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تجارت ارزهای دیجیتال
-
تحلیل حجم بالای داده: فناوری هوش مصنوعی میتواند دادههای بسیاری که در زمینه بلاکچین و ارزهای دیجیتال، از جمله دادههای گذشته بازار، مقالات، انجمنها و نظرات رسانههای اجتماعی وجود دارد را بررسی کند. این تحلیل به سرمایهگذاران کمک میکند تا رویدادهای تغییر قیمت بازار را پیشبینی کرده و تصمیمگیری بهتری داشته باشند.
-
بینش درآمدزایی: ارزهای دیجیتال دارای نشانههای مختلفی هستند و تشخیص صحیح این نشانهها نیازمند دادههای مرتبط و دقیق است. هوش مصنوعی میتواند این دادهها را تحلیل کرده و بینشی مناسب برای سرمایهگذاران ایجاد کند.
-
قابلیت یادگیری: استفاده از شبکههای عصبی و سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته، میتواند برای پیشبینی رفتار بازار ارزهای دیجیتال و تحلیل نوسانات نرخ ارز استفاده شود. این سیستمها میتوانند الگوهای این نوسانات را یاد بگیرند و پیشبینیهای دقیقتری ارائه دهند.
دنیای مبهوتکنندهٔ تکنولوژی هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال
به گفته بسیاری از کارشناسان، هوش مصنوعی در آینده میتواند بسیار موثرتر عمل کند و ارتباط آن با تکنولوژی واقعیت مجازی (VR) و سایر فناوریها تقویت خواهد شد. این امر به دلیل پیشرفت سریع و بهروزرسانی مداوم فناوریها از اهمیت بسزایی برخوردار است. هوش مصنوعی قادر است به طور مداوم نوسانات قیمت بازار را پیشبینی کرده و اطمینان حاصل کند که در صورت وجود حرکتی در بازار، آیا این حرکت میتواند منجر به سود برای معاملهگران شود یا خیر. اگر پاسخ مثبت است، رباتهای معاملاتی خودکار میتوانند به شما در کسب سود کمک کنند.