مقایسه نمودار لگاریتمی و حسابی؛ کدام یک در تحلیل رمزارزها بهتر است؟ در توصیف یک نمودار حسابی، تحلیل به نوع مقیاس قیمتی (مقیاس قیمت) مورد استفاده در آن اشاره دارد. در نمودار حسابی، محور عمودی بر اساس یک مقیاس حسابی ترتیب یافته است. در این نوع نمودار که به آن خطی (linear) نیز اطلاق می‌شود، فواصل بین مقادیر قیمت‌ها در محور y به صورت مساوی نمایش داده می‌شود. به عبارت دیگر، نمودارهای خطی اطلاعات با فواصل متناسب و یکنواخت را ارائه می‌دهند، که این به معنای نمایش مقادیر مطلق است.
مقایسه نمودار لگاریتمی و حسابی؛ کدام یک در تحلیل رمزارزها بهتر است؟
در نمودار لگاریتمی از مقیاس لگاریتمی برای نمایش اطلاعات استفاده می‌شود. در این نوع نمودار، که به آن log هم ارجاع داده می‌شود، فواصل بین قیمت‌ها در محور عمودی (y) به صورت درصد تغییر قیمت نمایش داده می‌شود. به عبارت دیگر، در محور y، تغییر قیمت ۱۰۰ درصدی فضای بیشتری را نسبت به تغییر قیمت ۵۰ درصدی اشغال می‌کند؛ زیرا فواصل نشان‌دهنده تفاوت درصدها هستند.
تفاوت نمودار حسابی و لگاریتمی
در نمودار حسابی، افزایش قیمت از ۱۰ به ۱۵ دلار به اندازه افزایش از ۲۰ تا ۲۵ دلار نمایان می‌شود. هر دو افزایش ۵ دلار است و نمودار خطی، قیمت را با فواصل مساوی نشان می‌دهد. با این حال، نمودار لگاریتمی، فاصله عمودی متفاوتی را برای تغییرات قیمت بین ۱۰ تا ۱۵ دلار و تغییر قیمت بین ۲۰ تا ۲۵ دلار نشان می‌دهد.
اگرچه میزان افزایش در هر دو حرکت یکسان است، اولین تغییر ۵ دلاری نشان‌دهنده افزایش ۵۰ درصدی قیمت است. دومین تغییر ۵ دلاری نشان‌دهنده افزایش ۲۵ درصدی قیمت است. زیرا افزایش ۵۰ درصدی بیشتر از ۲۵ درصد است، نمودارهای log از فواصل بیشتری بین قیمت‌ها استفاده می‌کنند تا به وضوح بزرگی تغییرات را نشان دهند.
چه زمانی از نمودار لگاریتمی استفاده کنیم؟
استفاده از نمودار لگاریتمی در تحلیل تکنیکال دارای دو دلیل اساسی است. اولاً، زمانی که بازار نوسانات زیادی دارد و شاهد سوئینگ‌های بزرگی هستیم، تحلیل این سوئینگ‌ها در نمودار حسابی ممکن است دشوار باشد. به عنوان مثال، فرض کنید قیمت بیت کوین حدود ۶۰ هزار دلار بوده و در مدت زمان کوتاهی شاهد یک اصلاح ۵۰۰۰ دلاری باشیم. این اصلاح، در نظر عموم ممکن است به نظر بیاید که مقدار زیادی از قیمت را از دست داده است. اما این مقدار کاهش قیمت، نسبت به زمانی که قیمت بیت کوین ۱۰ هزار دلار باشد، به نسبت کمتر است. استفاده از نمودار log، تحلیل چنین نوساناتی را برای ما ساده‌تر و قابل فهم‌تر می‌کند.
