شرکت های بلاک چین در حال ایجاد ربات های چت هوش مصنوعی برای کمک به توسعه دهندگان هستند. اما چالش ها ممکن است مانع از پذیرش شوند. برای دریافت مقالات جدید و همین طور خبرهای مربوط به هوش مصنوعی با سایت ارز دیجیتال همراه باشید.
بازار هوش مصنوعی (AI) در حال تبدیل شدن به یکی از سریع ترین صنایع در حال رشد در جهان است. شرکت تحقیقات بازار Next Move Strategy Consulting گفت: ارزش فعلی بازار هوش مصنوعی نزدیک به 100 میلیارد دلار است. پیش بینی می شود که رشد تصاعدی داشته باشد.
با توجه به این موضوع، جای تعجب نیست که چت ربات هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند نیز در حال افزایش هستند. یافته های اخیر از Precedence Research نشان می دهد که اندازه بازار جهانی چت بات در سال ۲۰۲۲ به ۸۴۰ میلیون دلار رسید.
چت ربات های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان Web3 در حال کار است
فرصت های پیرامون هوش مصنوعی و چت بات ها در صنایع مختلف رونق می یابد. بخش Web3 نیز شروع به سرمایه گذاری بر روی این روند با شرکت های بلاک چین چت ربات های هوش مصنوعی می کند. این برای کمک به توسعه دهندگان برای ساخت سریع تر و کارآمدتر برنامه ها می باشد.
Aanchal Malhotra رئیس RippleX Research گفت که RippleX در حال حاضر روی ساخت یک ربات چت هوش مصنوعی کار می کند. توسعه دهندگان XRP Ledger می توانند سوالات خود را مطرح کنند. توسعه دهندگان می توانند به جای جستجو در تمام اسناد و کتابخانه های مشتری، سؤالات خود را به چت ربات هوش مصنوعی هدایت کنند. این منجر می شود تا پاسخ های فوری را دریافت کنند. این کار زندگی توسعه دهندگان را بسیار آسان تر می کند زیرا زمان تبدیل ایده ها به برنامه را کوتاه می کند.
Skale Labs تیمی که در پشت شبکه بلاک چین Skale قرار دارد همچنین در حال ساخت یک ربات گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی است. Jack O’Holleran یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Skale Labs، گفت که شبکه Skale دارای قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی داخلی است. یعنی توسعه دهندگان را قادر می سازد تا مدل های هوش مصنوعی که از پیش آموزش دیدند را در یک قرارداد هوشمند اجرا کنند.
قراردادهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی بدون دخالت انسان با حجم بسیار بالا شلیک می کنند. این به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا سریع و موثر بسازند.
O’Holleran به اشتراک گذاشت که چت ربات هوش مصنوعی Skale به زودی به صورت عمومی منتشر خواهد شد. او اظهار داشت که یکی از موارد استفاده اولیه برای هوش مصنوعی، پشتیبانی از توسعه مهندسی است.
دسترسی فوری به دانش اسناد فنی و کدگذاری
توسعه دهندگان اکنون به لطف پشتیبانی از هوش مصنوعی با کارایی و بهره وری بی سابقه در حال ساخت هستند. یکی از زمینه های کلیدی پشتیبانی، دسترسی فوری به دانش اسناد فنی و کدگذاری است.
متیو ون نیکرک، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران SettleMint یک ابزار برنامه نویسی بلاک چین گفت که ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان ضروری هستند.
Van Niekerk توضیح داد که SettleMint اخیراً یک دستیار مهندسی AI Genie را برای توسعه سریع قراردادهای هوشمند و تست تضمین کیفیت و اشکال زدایی به پلتفرم خود اضافه کرده است.
ون نیکرک توضیح داد: AI Genie ما برای کمک به سازمان ها ایجاد شد تا برنامه های بلاک چین خود را سریع تر تولید کنند تا بتوانند از فرصت ۳.۱ تریلیون دلاری که از طریق بلاک چین فعال شد استفاده کنند.
AI Genie
ون نیکرک همچنین خاطرنشان کرد که AI Genie از SettleMint برای پشتیبانی از انسان ها ایجاد شد نه جایگزینی آنها. این مهم است که برجسته شود، زیرا نگرانی هایی وجود دارد که دستیارهای مجهز به هوش مصنوعی در نهایت ممکن است جایگزین کارگران انسانی شوند.
این ابزار خود به عنوان یک دستیار مهندسی قرار می گیرد، نه یک مهندس. ون نیکرک توضیح داد که این برای انتزاع کردن فرآیندها و پیچیدگی های دنیوی ساخته شده است که مانع از تمرکز توسعه دهندگان و مهندسان بر روی ساخت راه حل های نوآورانه می شود که بازدهی روشنی از سرمایه گذاری برای کسب و کارشان به ارمغان می آورد.
ویلیام باکستر، مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیانگذاران پلتفرم توکن سازی Vertalo گفت که شرکت او در حال حاضر از چت بات ها برای خلاصه کردن و ارائه داده ها به مخاطبان داخلی و خارجی استفاده می کند. باکستر معتقد است که یادگیری کمکی یکی از امیدوارکننده ترین کاربردهای عمومی برای چت بات ها است: یک چت بات به جای جستجوی موضوعات و بررسی نتایج یا تکیه بر یک متصدی، به شما این امکان را می دهد که به طور خلاصه حجم عظیمی از اطلاعات را مصرف کنید. همراه با دسترسی به وب و استفاده از اعلان هایی که گنجاندن پیوندها به منابع اولیه را تشویق می کنند، این امر به طور چشمگیری دامنه تحقیقات آنلاین را گسترش می دهد. هنگام یادگیری یک زبان برنامه نویسی، بلاک چین یا برنامه جدید، بازخورد یک ربات چت بسیار ارزشمند است، حتی اگر کاملاً صحیح نباشد.
چالش ها ممکن است منجر به تاخیر در اجرا شود
اگرچه چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که به توسعه دهندگان Web3 در ساخت بهتر کمک کنند، تعدادی از چالش ها ممکن است پذیرش را کند کنند.
به عنوان مثال، در حالی که O’Holleran آگاه است که قراردادهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است توسعه فنی را تسریع کند، او اشاره کرد که این برنامه ها اغلب برای اجرای زنجیره ای با هزینه های قابل پیش بینی و خودکار نیاز به توان عملیاتی دارند.
او گفت: این می تواند در شبکه ای که هزینه های گاز بالا و هزینه های متغیر دارد، مشکل ساز باشد، زیرا هزینه های مورد انتظار می تواند به طور چشمگیری متفاوت باشد و به طور تصادفی به سرعت گران شود.
به منظور مبارزه با این، O’Holleran توضیح داد که شبکه Skale به جای هزینه گاز، هزینه های زنجیره ای دارد، که باعث می شود کل هزینه ها کمتر و قابل پیش بینی باشد.
لیدیا مارک، مدیر ارتباطات در Magma AI پروژه ای که یک ربات چت هوش مصنوعی را ایجاد می کند که یک دستیار یادگیری فناوری Web3 مجازی را در اختیار کاربران قرار می دهد گفت که تعصب اخلاقی نیز می تواند برای چت ربات های هوش مصنوعی مشکل ساز باشد.
Magma AI از تکنیک های تشخیص سوگیری و کاهش استفاده می کند
او گفت: برای سیستم های هوش مصنوعی مانند ماگما، به ارث بردن سوگیری هایی که در طول آموزش داده ها نسبت داده می شود، بسیار آسان می شود، که به نوبه خود می تواند بر کل اکوسیستم تأثیر منفی بگذارد. برای مبارزه با این، مارک به اشتراک گذاشت که Magma AI از تکنیک های تشخیص سوگیری و کاهش استفاده می کند.
با این حال، یکی از بزرگترین چالش های مرتبط با چت ربات های هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها است. ون نیکرک توضیح داد که شرکت هایی که دستیاران هوش مصنوعی می سازند یا استفاده می کنند باید سیاست های تجاری داخلی و مقررات دولتی مربوط به حریم خصوصی را در نظر بگیرند.
شرکت های بزرگ ممکن است محدودیت هایی در استفاده از فناوری های هوش مصنوعی مولد به دلیل خطرات نقض حریم خصوصی داده ها داشته باشند. AI Genie از SettleMint عمداً به عنوان یک ابزار اختیاری در این پلتفرم ساخته شده است تا شرکت ها فقط در مواقع و در صورت نیاز شرکت کنند.
جدای از چالش ها، ون نیکرک اظهار داشت که به طور کلی، چت ربات های هوش مصنوعی کمک می کنند تا اطمینان حاصل شود که Web3 فراگیرتر و قابل دسترس تر برای طیف گسترده ای از توسعه دهندگان است.
دانش و تخصص اکنون وجود دارد تا فوراً از توسعه دهندگان جدیدی که وارد فضا می شوند پشتیبانی کند. توسعه دهندگان Web2 می توانند به لطف فناوری پشتیبانی از توسعه دهندگان هوش مصنوعی، منحنی یادگیری و مهارت Web3 خود را به ترتیب بزرگی افزایش دهند.
